El repte d’escalar sense complicar
Cada cop són més les organitzacions que utilitzen Power BI com a eina per visualitzar, entendre i compartir les seves dades: de ticketing, de públics, d’activitat digital o d’impacte. Però, a mesura que els models creixen i es reutilitzen en diferents contextos, apareix una pregunta clau: com adaptar un informe sense haver-lo de refer cada vegada?
A Teknecultura fa anys que treballem amb Power BI creant solucions per a museus, teatres, auditoris, festivals, etc. I ens hem trobat una vegada i una altra amb aquesta necessitat: fer models més flexibles, sense sacrificar estructura ni fiabilitat. És aquí on els paràmetres a Power Query esdevenen aliats fonamentals.
Cal aclarir una confusió habitual:
els paràmetres de Power Query no s’han de confondre amb els filtres de Power BI ni amb els “field parameters” introduïts més recentment a la interfície del model.
Parlem d’una funcionalitat diferent, ubicada dins l’entorn de Power Query, l’objectiu principal de la qual és dotar de més flexibilitat i control els processos de transformació de dades.
Què són i per a què serveixen els paràmetres?
Els paràmetres són valors definits per l’usuari dins l’entorn de Power Query (l’eina de transformació de dades de Power BI). Són petites peces que, ben utilitzades, permeten personalitzar el comportament del model sense tocar-ne l’arquitectura.
Podem utilitzar-los, per exemple, per:
- Definir dinàmicament el període d’anàlisi (una temporada, un any, un trimestre…).
- Canviar la ruta d’un fitxer d’origen, facilitant la reutilització del model en diferents contextos, territoris o clients.
- Seleccionar una zona geogràfica o centre cultural al qual volem aplicar l’anàlisi.
- Crear versions diferents d’un mateix informe a partir d’escenaris o condicions predefinides.
I així un ventall infinit de possibilitats, tot sense haver de modificar pas a pas cada part del model.
Escalabilitat i personalització: dues cares de la mateixa moneda
Amb paràmetres ben plantejats, un sol model pot adaptar-se a diferents contextos simplement canviant alguns valors clau. D’aquesta manera, podem reduir el temps de desenvolupament de les aplicacions i treballar amb models de dades amb una metodologia molt més homogènia, estructurada i fiable.
Ara bé, no es tracta només de replicar. També es tracta de permetre una personalització real, donant a l’usuari o al consultor cultural final la possibilitat d’ajustar certs filtres o condicions des de l’entorn de Power BI, sense necessitat d’entrar en el codi.
Un cas pràctic: anàlisi de públics per àrea geogràfica
Imaginem un informe que analitza l’origen geogràfic dels públics d’un teatre, incorporant a més dades comparatives sobre el turisme al seu entorn. Gràcies a l’ús de paràmetres, cada centre pot visualitzar la seva pròpia versió de l’informe modificant únicament dos valors: el nom i la ubicació del teatre.
D’aquesta manera, es conserva el disseny global i la lògica analítica, però s’ofereix una lectura adaptada a la realitat de cada entitat.
Tecnologia al servei d’una estratègia de dades
A Teknecultura creiem que un bon model de dades és aquell que acompanya l’estratègia de l’organització, que s’adapta a les seves necessitats i que permet prendre decisions més informades. Els paràmetres són, en aquest camí, una manera de convertir models complexos en eines més accessibles, robustes, escalables i centrades en les necessitats dels nostres clients.
