Presentem el nostre algorisme de recomanació cultural. Una funcionalitat premium disponible al nostre CRM tekneaudience que permetrà a qualsevol teatre, auditori o festival personalitzar les seves comunicacions.
Emergir amb rellevància a les nostres comunicacions és clau. Rebem infinitat d’impactes diàriament, correus electrònics que s’acumulen a la safata d’entrada classificats automàticament com a importants, promocions o spam, anuncis ocupant cada vegada més espai i temps a les nostres pantalles.
Amb cada email, contingut a la web, anunci o post amb què “avorrim” el personal descendim un esglaó a l’escala de l’atenció. La batalla per l’atenció no descansa, igual que volem aparèixer a les primeres posicions del cercador de Google i, ara també, a les respostes generades per la Intel·ligència Artificial, necessitem correus electrònics que emergeixin en un mar d’ofertes, continguts que despertin interacció amb l’usuari.
Necessitem conèixer la nostra audiència
Saber en quina fase es troba la seva relació: si ens acaben de conèixer, si és la seva segona vista, quant fa de l’anterior i quanta falta o si ja té prevista la següent… I quan el nostre projecte és polièdric i la nostra programació heterogènia (gairebé sempre) necessitem també tenir una idea dels seus interessos.
Difícilment emergirem a les nostres comunicacions si no tenim un mínim sentit de l’oportunitat i si els continguts que destaquem no interessen als nostres interlocutors.
Aproximar-nos el més possible a aquest interès marcarà la diferència entre ser rellevants o desaparèixer com a llàgrimes a la pluja.
Penseu-ho, si rebo un email cada setmana, si la proposta és la “que toca” aquesta setmana o la que pitjor ven, el més fàcil serà eliminar-lo amb un simple gest de polze. No obstant això, si a cada email trobo alguna cosa que m’interpel·la o, si més no, detecte l’esforç de fer-ho, les probabilitats de llegir-ho es multipliquen. Cada contingut que traspassa la barrera de linterès és un nou gra de sorra en la relació amb lusuari. Cada contingut que no supera la barrera és justament el contrari. Aproximar-nos el més possible a aquest interès marcarà la diferència entre ser rellevants o desaparèixer com a llàgrimes a la pluja.
Per això es fan necessàries eines capaces de personalitzar les nostres comunicacions gràcies a l’automatització i la recomanació de continguts. Eines com el nostre CRM tekneaudience que ens obren possibilitats impensables fa uns anys. En venim parlant des de fa ja un temps en articles com: La personalització, la següent frontera.
Aquest marc teòric és l’origen del nostre CRM tekneaudience i, per això, entenem la funcionalitat del recomanador com a essencial (al costat de l’automatització) en un CRM per al sector cultural. Les recomanacions són calculades i guardades diàriament. Per fer-les servir en un email o una web o per tercers (altres webs, ticketings) a través d’una connexió API.
Podem enviar correus electrònics amb propostes dinàmiques, campanyes automàtiques post funció, d’activació, de recuperació, de felicitació d’aniversari o correus electrònics de relat manuals i afegir fins a sis propostes recomanades basades en el consum previ, incloent el títol de la proposta, la seva foto, mínima informació o un botó de compra.
Som a les portes d´una revolució
La intel·ligència artificial ajudant-nos a personalitzar part dels nostres continguts comunicatius. No per estalviar-nos feina (com sí que farà en altres àmbits), sinó per ampliar les nostres capacitats, per personalitzar els missatges.
Ens imaginem noves estratègies de continguts on ens puguem centrar més i millor a explicar-nos, a tenir una conversa més sincera, més empàtica i interessant per a l’usuari, podent delegar part de l’esforç de venda (la part interessada) en l’algorisme de recomanació.
Ens imaginem, doncs, un futur on la relació amb l’usuari és més autèntica i alhora més rellevant. Caldrà recórrer i aprendre com.
PD.: No dubteu a contactar-nos si voleu més informació sobre el recomanador o el nostre CRM tekneaudience
