Recomendar el espectáculo adecuado a cada persona requiere entender sus hábitos y preferencias. Gracias a la experiencia de años analizando datos, conseguimos desarrollar un algoritmo de asociación que nuestros consultores y consultoras testearon en numerosas organizaciones de diferentes sectores: teatro, música sinfónica, ópera, música popular…
A finales de 2025 integramos el algoritmo en nuestro CRM, facilitando a todos nuestros clientes dar un salto sobre ese trabajo manual. Lo explicamos en su día en este artículo.
Hoy, tras un año de actividad, repasamos los principales aprendizajes obtenidos y afinamos las claves y posibilidades para sacarle todo el partido.
Cómo funciona
El algoritmo revisa cada día el historial de consumo de cada contacto de la base de datos y, a partir de cálculos de asociación, identifica los espectáculos con mayor afinidad. Cuando ese historial no da suficientes señales, recurre a los espectáculos más vendidos de un periodo determinado (cada organización puede definirlo).
Identificados los espectáculos, desde nuestro CRM se construyen las campañas. Diseña newsletters con bloques de contenido dinámico y personalizado que incorporan, de cada espectáculo: fotografía, fecha y hora de la sesión, la sala donde se celebra, la url de venta y hasta dos campos libres. Más abajo volveremos sobre estos últimos, porque dan para mucho más de lo que parece a primera vista.
| Impacto en cifras de las automatizaciones: cuando compartimos los primeros resultados de las automatizaciones que ya incorporan estas recomendaciones, la diferencia frente a una newsletter masiva sin segmentar era clara: Aperturas: +32%, Clics: se duplicaban (x2), y Conversión: hasta un +233% superior. En estos datos influyen tanto acertar con la recomendación como elegir el momento adecuado, identificando las fases de activación y recuperación de los públicos. |
Campos libres: la parte que eleva el impacto de las recomendaciones
Foto, fecha, sala y URL de venta de entradas ya resuelven lo básico de una recomendación. Pero, además, contamos con dos campos libres en los que la organización decide qué información añadir, y ese contenido se muestra automáticamente en cualquier recomendación de ese espectáculo. Por ejemplo:
- Un aviso de accesibilidad (audiodescripción, subtítulos o lengua de signos, según el evento) para quien lo necesita.
- Un enlace al coloquio posterior con el equipo artístico, si lo hay.
- Una frase de una crítica o de la propia compañía, en vez de una descripción genérica.
- Un enlace a la banda sonora, al texto publicado, programa de mano o cualquier producto asociado al espectáculo.
- Un dato o anécdota que despierte curiosidad.
Tres automatizaciones de venta ya en marcha
Automatizaciones testeadas que se adaptan al momento de fidelización de cada usuario:
- Activación: a los pocos días de la última visita, dirigida a quien todavía no tiene entradas para un espectáculo en el futuro: el momento en que las probabilidades de repetir son más elevadas.
- Recuperación: a los tres meses de la última visita, antes de que la distancia se convierta en desconexión.
- Bestsellers: a contactos que no han recibido un email en un tiempo determinado, con los espectáculos más vendidos. Reactiva sin depender de que haya habido una visita reciente.
Más posibilidades para la personalización
Seguimos explorando nuevas opciones de automatización, algunas ya en fase de test entre algunos de nuestros clientes. Ninguna se activa sola: cada una exige pensar la newsletter y montar una plantilla con los campos dinámicos correspondientes.
- Bienvenida a nuevos contactos: Sin historial de consumo, el recomendador propone directamente los espectáculos más vendidos del momento. La primera comunicación llega ya con una propuesta concreta en vez de un mensaje genérico.
- Felicitación de cumpleaños: En vez de un descuento igual para todos, el espectáculo recomendado es el de mayor afinidad para ese contacto, calculado con su propio historial.
- Un módulo dentro del boletín editorial: La comunicación de relato (un artículo sobre un artista, una mirada a la temporada) no tiene por qué renunciar a la conversión. Un pequeño bloque con las recomendaciones personalizadas al final del email añade una vía de venta sin convertir el contenido en un catálogo.
Todo el control en el cliente
Un recomendador hecho a medida, no una caja negra. Cada cliente puede:
- Excluir espectáculos que no quiere que se recomienden, por ser externos, no estratégicos o por cualquier otro motivo.
- Ajustar el grado de asociación exigido entre el consumo del contacto y sus recomendaciones.
- Definir qué tipo de entradas entran en el cálculo, por ejemplo, excluyendo abonos o incluyendo reservas.
- Ampliar o reducir la ventana de días con la que se calculan los espectáculos más vendidos.
- Fijar un límite de ocupación a partir del cual un espectáculo deja de recomendarse.
Una pieza más dentro de un CRM pensado para el sector cultural
El recomendador no funciona solo. Su valor está en la combinación con las automatizaciones de nuestro CRM tekneaudience -que deciden el momento adecuado para cada contacto- y con la segmentación por fidelidad que ya aplicamos en el acompañamiento analítico. Un teatro, auditorio o festival que ya trabaja con nosotros puede activarlo sobre la base de datos que ya conocemos.
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