A les anàlisis de clients en tot moment estem jugant amb dades de clients (les seves dades de registre i alguns atributs calculats pel propi sistema) i dades d’entrades.
Alguns atributs de client són resultat de càlculs basats en les entrades i aquesta “intersecció” pot generar alguna confusió.
Són atributs de client basats en consum i tenen en compte tot el consum de la temporada:
- Segment nous
- Segment fidelitat
- Segment abonat
- Freqüència i mitjana d’esdeveniments comprats a la temporada
- Anticipació mitjana i mínima
- Entrades per comanda
- Segmentació per compra agrupada
- Total d’entrades
- Despesa total, per entrada o per esdeveniment
- Mitjana i mínim de descompte
Quan filtrem fem una selecció de clients però el càlcul d’aquests atributs té en compte totes les entrades d’aquests clients. És a dir, quan filtrem clients d’una determinada tarifa el càlcul de la seva freqüència té en compte totes les seves compres.
![](https://teknecultura.com/wp-content/uploads/2022/05/image-1-1024x331.png)
Si trobem algun gràfic en el què, per les característiques de les dades o per què justament ens interessa utilitzar-los com a filtres d’entrades, mostrem informació tenint en compte només les entrades filtrades.
Són els gràfics:
- Patrons de consum/Tipus de pack
- Patrons de consum/Distribució per tarifa de compra
- Segmentacions per producte/Clients per esdeveniment